Selelekela

Lipatlisisong tsa morao-rao tsa mahlale le tlhahlobo ea indasteri, ts'ebetso ea sampole ea laboratori ke karolo ea bohlokoa ho netefatsa ts'epahalo ea data le tlhahlobo ea liteko. Mekhoa e tloaelehileng ea ho sebetsana le mehlala hangata e itšetlehile ka ts'ebetso ea matsoho, e sa ameng feela kotsi ea liphoso tse lemohuoang, empa hape e ja nako e ngata le lisebelisoa tsa batho. Haholo-holo litekong tse nang le mehlala e mengata le mekhoa e rarahaneng ea ts'ebetso, mathata a ts'ebetso e tlaase le ho se sebetse hantle ha mosebetsi oa matsoho a hlahella le ho feta, a fokotsa ntlafatso ea katleho ea liteko ka kakaretso le boleng ba data.

Lisebelisoa tsa boiketsetso tsa laboratori, li-autosampler vials ke karolo ea bohlokoa.Likotlolo tsa Autosampler ke lijana tse ikhethileng tse ka sebelisoang hammoho le sistimi ea autosampling, e nang le melemo ea mantlha joalo ka taolo e nepahetseng, ts'ebetso e hlophisehileng, le ts'ehetso e phahameng ea phepelo.Ka lisebelisoa tse kang matsoho a robotiki kapa linale tsa ente ho ntša le ho fetisetsa lisampole ho tsoa ho linkho tse tlase, li-autosampler li ntlafatsa haholo ts'ebetso le botsitso ba sampole.

Melemo ea mantlha ea Linkho tsa Autosampler

1. Keketseho ea Katleho

• Likotlolo tsa Autosampler li ntlafatsa haholo ts'ebetso ea ts'ebetso nakong ea liteko. Li-autosampler li-vial li hlophiselitsoe ho sebetsa lisampole tse ngata khafetsa le ka lebelo le phahameng, li fokotsa haholo nako ea basebetsi ha li bapisoa le mekhoa ea khale ea ho etsa sampole. Le ha mohlala oa setso o nka metsotso e 2-3 sampole ka 'ngoe, sistimi ea autosampling e ka phethoa ka metsotsoana e mashome 'me ea sebetsa ka lihora tse ngata, e hlokomela ts'ebetso e phahameng haholo.

2. Ho fokotsa liphoso tsa batho

• Ho qhekella ha batho ho laola boholo ba sampole ea sub-ah, tatellano ea ts'ebetso, le ts'ebetso ea phetisetso ea sampole e kotsing e kholo ea ho hlahisoa ha leeme. Li-autosampler li-vial tse nang le lisebelisoa tsa ho etsa sampole tse nepahetseng haholo, li ka lemoha taolo ea molumo oa micro-level, li tiisa ka nepo ho nepahala le ho tsitsa ha data ea liteko. Ntle le moo, moralo oa sistimi e koetsoeng le mochini oa ho itlhoekisa ka boiketsetso o fokotsa haholo kotsi ea tšilafalo lipakeng tsa lisampole mme o ntlafatsa ts'epo ea liphetho tsa liteko.

3. Traceability le botsitso

• Litsamaiso tsa lisampole tsa li-autosampling hangata li tsamaisana le mesebetsi ea ho fumana le ho tsamaisa data, e ka hatisang nako, molumo, nomoro ea sampole le lintlha tse ling tsa sampole ka 'ngoe, ebe e theha lethathamo le felletseng la ts'ebetso. Rekoto ena ea dijithale ha e thuse feela tlhahlobo e latelang ea data le ho lateloa ha boleng, empa hape e fana ka tiisetso e matla ea ho ikatisa ha liteko le ho tsitsa ha sephetho. Sena se bohlokoa haholo indastering e nang le taolo e tiileng ea boleng le litlhoko tsa taolo, joalo ka tlhahlobo ea meriana le tikoloho.

4. Ho lumellana le ho Fetolana

• Li-vial tsa sejoale-joale tsa li-autosampler li etselitsoe ho ikamahanya le mefuta e mengata ea lisampole, ho kenyeletsoa lino, li-suspension le li-powders, tse li etsang hore li fetohe habonolo. Ka nako e ts'oanang, ho na le mefuta e mengata ea boholo ba libotlolo le lisebelisoa, tse u lumellang hore u khethe mohlala o sa tsitsang, o hanyetsanang le mocheso o phahameng, kapa o na le likarolo tse khethehileng ho latela litlhoko tsa hau tsa liteko. Ntle le moo, li-autosampler vials li ka kopanngoa ka mokhoa o se nang moeli le lisebelisoa tse fapaneng tsa liteko, joalo ka HPLC, GC, ICP-MS, joalo-joalo, e fana ka kopanyo e ntle ea sistimi le ho atoloha.

Mokhoa oa ho khetha Lijana tse nepahetseng tsa Autosampler

Ho khetha li-autosampler vials tse nepahetseng ho bohlokoa ho netefatsa liteko tse bonolo le ts'epahalo ea data. Kaha maemo a fapaneng a liteko a na le litlhokahalo tse fapaneng bakeng sa ho sebetsana le lisampole, basebelisi ba hloka ho nahana ka lintlha tse 'maloa joalo ka maemo a tekheniki, litšobotsi tsa ts'ebetso le litšenyehelo tsa moruo ha ba khetha vial e nepahetseng.

1. Mekhahlelo ea bohlokoa

Ha u reka li-vial tsa autosampler, ntho ea pele eo u lokelang ho tsepamisa maikutlo ho eona ke likarolo tsa bona tsa mantlha tsa 'mele le lik'hemik'hale:
Molumo oa molumo: khetha molumo o nepahetseng ho ea ka tlhokahalo ea molumo oa sampuli, litlhaloso tse tloaelehileng li kenyelletsa 1.5ml, 2ml, 5ml, joalo-joalo Haeba micro-analysis, u ka khetha botlolo ea ente e nyenyane.

• Lintho tse bonahalang: Lisebelisoa tse tloaelehileng li kenyelletsa khalase (borosilicate) le li-polymers (mohlala, polypropylene, PTFE). Haeba o sebetsana le lik'hemik'hale tse senyang kapa tse senyehang, lisebelisoa tse nang le khanyetso e phahameng ea kutu le thepa ea ho tiisa li lokela ho khethoa.
• Litlhoko tse nepahetseng: Bakeng sa liteko tse hlokang tekanyo e phahameng ea ho laola molumo oa sampole, joalo ka tlhahlobo ea bongata, khetha mohlala o nang le boholo bo nepahetseng ba molomo oa botlolo le mochini o tiisang oa gasket kapa moralo oa diaphragm ho netefatsa ho tiea le ho tsitsa.

2. Litlhoko tsa tšebetso

Ho ipapisitsoe le litlhoko tse ikhethileng tsa liteko, mesebetsi e fapaneng ea linkho tsa autosampler e tla ba le tšusumetso e tobileng ts'ebetsong ea liteko:

• Mosebetsi oa ho laola mocheso: Bakeng sa disampole tsa baeloji kapa lintho tse senyehang habonolo, libotlolo tsa ente tse nang le sistimi ea taolo ea mocheso lia hlokahala ho boloka mohlala oa tšebetso kapa botsitso.
• Moqapi o khahlanong le ho ferekana: Litlhapi tse ling tsa tlhaho kapa lik'hemik'hale tse senyehang li hloka libotlolo tse nang le li-caps tse thibelang ho ruruha kapa li-stoppers tse ka hare ho thibela tahlehelo ea sampole le tšilafalo.
• Mehlala e Kopantsoeng ea Mecha e mengata: Bakeng sa tlhahlobo e phahameng ea tlhahiso kapa liteko tse hokahaneng, libotlolo tse tšehetsang li-autosampling tsa li-channel tse ngata lia hlokahala ho netefatsa ts'ebetso e ts'oanang le ho ts'oara sampole.
• Ho lumellana: Ebang e lumellana le mefuta e teng ea autosampler le chromatograph ka laboratoring, tlhokomelo e khethehileng e lokela ho lefshoa ho litlhaloso tsa botlolo, ho ikamahanya le maemo a meralo le likarolo tse ling.

3. Ho etsa lebitso le ho boloka litšenyehelo

Lihlahisoa tse ka sehloohong 'marakeng kajeno li fana ka mefuta e fapaneng ea lijana tsa li-autosampler. Hangata lebitso la Zhexi le na le boleng bo tsitsitseng le ho lumellana, empa theko e batla e phahame. Ho phaella moo, lihlahisoa tse ling tsa malapeng le tsa linaheng tse ling tse nyenyane le tse mahareng li boetse li hlahisitse lihlahisoa tse nang le ts'ebetso e phahameng ea litšenyehelo, tse loketseng maemo a liteko tse nang le lichelete tse fokolang empa li ntse li e-na le litlhoko tsa ts'ebetso.

Khetho e lokela ho hlahlojoa ka ho feletseng:

• Ho tsitsisa ha sehlahisoa le tšebeletso ea morao-rao ea thekiso
• Litsenyehelo tsa ho fetola lintho tse ka sebelisoang
• Ho lumellana ha ts'ebeliso ea nako e telele le boiketlo ba tlhokomelo

Ka tlhahlobo ea reagent ea laboratori le ho bua ka boiphihlelo ba ba bang, ho kopantsoe le tekanyetso le litlhoko tsa ts'ebetso, khetha linkho tse loketseng ka ho fetesisa tsa autosampler bakeng sa sistimi ea hau ea liteko.

Mehato e Sebetsang ea ho Ntlafatsa Mekhoa ea ho Ts'oara Mehlala

Bakeng sa ho sebelisa ka botlalo karolo ea lijana tsa li-autosampler ho li-automation tsa laboratori, ho bohlokoa ho rala ka mahlale mokhoa oa ho sebetsana le mehlala. Ho tloha ho litokisetso ho ea ho kopanngoa ha tsamaiso ho ea ho ts'ebetso ea letsatsi le letsatsi le tlhokomelo, mohato o mong le o mong o na le tšusumetso e tobileng ho katleho ea liteko le boleng ba data.

1. Tokisetso ea pele

Pele o qala ts'ebetso ea sampole, ho hlokahala boitokisetso bo lekaneng ho netefatsa ho nepahala le botsitso ba ts'ebetso ea sistimi:

• Tekanyo ea lisebelisoa: Kamora ts'ebeliso ea pele kapa nako e telele ea ho se sebetse ha sistimi ea ente, tlhahlobo ea molumo le tlhahlobo ea ho nepahala e lokela ho etsoa ho netefatsa hore molumo oa ente o lumellana le boleng bo behiloeng.
• Tlhophiso ea lenaneo: Ho ea ka moralo oa liteko, liparamente tse seng li setiloe joalo ka molumo oa lisampole, katleho ea ente, lengolo la sampole ea linomoro, joalo-joalo. Karolo ea sistimi e ts'ehetsa tlhophiso ea script kapa mohala oa thempleite ho thusa ho sebetsa ka bongata.
• Mohlala oa tlhahlobo ea botlolo: Netefatsa hore libotlolo tsohle tsa ente li hloekile ebile ha li na litšila tse setseng. Bakeng sa lisampole tse hlokolosi, ho hloekisa pele le ho sterilization lia fumaneha.

2. Mekhoa ea ho iketsetsa e kopantsoeng

Ho fihlela ts'ebetso ea sampole e sebetsang hantle le e laoloang e hloka kopanyo e sebetsang ea li-autosampler vials le li-platform tse ling tsa laboratori:

• LIMS docking system: ka sehokelo sa Ts'ebetso ea Ts'ebetso ea Ts'ebetso ea Lab (LIMS), ho fihlela mohlala oa ho latela mohlala, khokahano ea data ea nako ea nnete, tlhahiso ea tlaleho ea othomathike le mesebetsi e meng, ho ntlafatsa ts'ebetso ea taolo le ts'ebetso ea data.
• Khokahano ea sethala sa roboto: Lilaboratoring tse kholo tse ikemetseng, li-vial tsa autosampler hangata li sebetsa hammoho le lihlomo tsa robotiki le litsamaiso tsa phetisetso ea lisampole ho theha ts'ebetso ea ho ts'oara sampole e sa sebetsoeng, e ntlafatsang haholo bokhoni ba ts'ebetso ea laboratori.
• Khokahano ea lisebelisoa tsa Hardware: Netefatsa hore sistimi ea autosampling e ka hokahana ka mokhoa o se nang moeli le li-chromatograph tse teng, li-spectrometer tse ngata le lisebelisoa tse ling tsa tlhahlobo, ho qoba liphoso tsa taolo kapa tahlehelo ea matšoao ka lebaka la likhokahano tse sa lumellaneng.

3. Litlhokomelo ts'ebetsong

Ho boloka botsitso le bots'epehi ba sampole ke ntho ea bohlokoa nakong ea ts'ebetso ea sistimi mme ho hloka tlhokomelo ho lintlha tse latelang tsa ts'ebetso:

• Qoba tšitiso ea bubble ea moea: li-bubble tsa moea nakong ea takatso ea mohlala li ka ama ho nepahala ha molumo oa ente. Sebopeho sa bubble se ka thibeloa ka ho lokisa bolelele ba nale le ho hlatsoa sampole esale pele.
• Tlhokomelo le Tlhoekiso ea Kamehla: Lits'ebetso tsa ho etsa mohlala o ikemetseng li hloka tlhahlobo ea kamehla ea nale, li-tubing le litiiso tsa botlolo ho thibela ho koala kapa ho lutla ka lebaka la ho aha kapa ho senyeha.
• Taolo ea tikoloho: Boloka sebaka sa laboratoring se le mochesong o sa fetoheng 'me se hloekile ho qoba litšila tse kantle ho kena ka har'a sistimi ea ente, haholo ts'ebetsong ea disampole tsa bioloji kapa tlhahlobo ea trace.

Ka ts'ebetso e tsitsitseng le ts'ebetso e tsoelang pele, katleho ea li-autosampler vials ka laboratoring e ka eketsoa, ​​​​eseng feela ho ntlafatsa ts'ebetso e akaretsang ea ts'ebetso, empa hape le ho netefatsa bonnete ba data le ho ts'oana ha liteko.

Mathata le Litharollo

Le hoja li-autosampler li-vial le li-system tsa tsona tse tšehetsang li bontšitse melemo e mengata ea li-automation tsa laboratori, li ntse li tobana le letoto la liphephetso ts'ebetsong ea ho phahamisa le ho sebelisoa. Karabelo e utloahalang mathateng ana ke senotlolo sa ho etsa bonnete ba ho lula ha thekenoloji le ts'ebetso ea nako e telele ea theknoloji.

1. Mathata a tloaelehileng

• Theko e phahameng ea pele: Lisebelisoa tsa Autosampling le lisebelisoa tsa tsona tse tšehetsang (ho kenyeletsoa lihlomo tsa phepelo, balaoli, literei tsa mohlala, joalo-joalo) li theko e boima, haholo-holo methating ea pele ea kaho, 'me e ka ba litšenyehelo tse kholo bakeng sa lilaboratori tse nyenyane le tse mahareng. Ho phaella moo, lijana tse ling tsa li-autosampler tse phahameng (mohlala, mehlala e nang le taolo ea mocheso le mesebetsi e khahlanong le ho fetoha) li theko e boima, e leng ho eketsang khatello ea tekanyetso ea li-reagents le lisebelisoa.
• Mokhoa o phahameng oa ho ithuta oa theknoloji: Litlhophiso tsa lenaneo la moralo oa Autosampling, ho kopanya li-interface, tlhokomelo ea lisebelisoa le litekanyo tse ling, ts'ebetso e rarahane haholoanyane ha e bapisoa le mekhoa ea matsoho ea setso. Bakeng sa liteko tse sebelisang sisteme ka lekhetlo la pele, ho ka ba thata ho tseba mesebetsi eohle ka nako e khuts'oane, ho eketsa kotsi ea liphoso tsa ts'ebetso kapa ho theoha ha sistimi.

2. Leano la karabelo

• Kenyelletso le katoloso ea mekhahlelo: E le ho fokotsa khatello ea pele ea litšenyehelo tsa ho haha, laboratori e ka sebelisa leano la ho tsamaisa modular, kenyelletso ea pele ea tsamaiso ea motheo ea autosampling ho koahela lits'ebetso tsa bohlokoa tsa liteko, ebe butle-butle ea ntlafatsoa le ho atolosoa ho li-channel tse ngata, taolo ea mocheso le li-module tse ling tse sebetsang ka mor'a ts'ebetso e tsitsitseng. Mokhoa ona ha o khone ho laola tekanyetso feela, empa hape o ntlafatsa butle-butle boemo ba boiketsetso ba liteko.
• Matlafatsa koetliso le phetiso ea tsebo: Ho rarolla bothata ba tekheniki, mokhoa o hlophisitsoeng oa koetliso ea basebetsi o lokela ho theoa, ho kenyeletsoa koetliso ea ts'ebetso ea lisebelisoa e fanoang ke moetsi, ho lokisoa ha litokomane tsa ka hare tsa tekheniki, le libuka tsa ho rarolla mathata a tloaelehileng. Ka mokhoa oa "ntlha ea ho etella pele sefahleho", ho koetlisa basebelisi ba 'maloa ba mantlha, bao ka nako eo ba tla fetisetsa phihlelo ea bona ho basebetsi ba bang ba liteko ho hlokomela phetisetso ea tsebo le phallo ea litsebo.

Ho phaella moo, khetho ea lihlahisoa le bafani ba nang le ts'ehetso e ntle ea botekgeniki, empa hape le ts'ebetsong ea pele ea ho kenya le ho laela, 'me hamorao ts'ebetso le tlhokomelo ea ts'ebetso ea ho fana ka tsebo e nakong le tharollo ea ho fokotsa kotsi ea tšitiso ea ts'ebetso ka lebaka la lithibelo tsa tekheniki.

Maikutlo a Bokamoso

Ka tsoelo-pele e tsoelang pele ea theknoloji ea boiketsetso ea laboratori, li-autosampler vials, e le karolo ea bohlokoa ea sistimi ea ho sebetsana le sampole, le tsona li ntse li hola ka potlako molemong oa bohlale bo boholo le katleho. Monyetla oa eona oa ts'ebeliso ea nako e tlang ha o bontšoe feela ntlafatsong ea ts'ebetso, empa hape o ka har'a kopanyo e tebileng le thekenoloji ea morao-rao, e sutumelletsang ts'ebetso ea liteko ho ea boemong bo bocha ba bohlale le ho ikamahanya le maemo.

1. Kopanyo e eketsehileng ea boiketsetso le bohlale ba maiketsetso

• Sistimi ea kamoso ea autosampling e lebelletsoe ho hokahana ka botebo le li-algorithms tsa bohlale ba maiketsetso ho fihlela sampole e bohlale, ntlafatso e matla ea litsela tsa lisampole, boithuto bo ikemetseng ba lisampole tse sa tloaelehang le mesebetsi e meng. Ka ho kopanya mokhoa oa ho ithuta oa mochine ho hlahloba lintlha tsa histori, e ka iketsetsa qeto ea hore na mofuta o itseng oa sampuli o hloka ho hlahlojoa pele le hore na maqhubu a sampuli a lokela ho lokisoa, kahoo ho ntlafatsa katleho ea tlhahlobo le tšebeliso ea data.

Ntle le moo, sistimi ea AI e ka sebetsa le sistimi ea taolo ea tlhaiso-leseling ea laboratori, ho latela sepheo sa liteko. Mohloli oa mohlala kapa boemo ba bohlokoa ba tlhahlobo bakeng sa kemiso ea nako ea nnete, ho theha mokhoa oa ts'ebetso oa "laboratori e bohlale".

2. Theknoloji e eketsehileng ea miniaturized, high-throughput autosampling

• Mabapi le lisebelisoa tsa lisebelisoa, li-autosampler vials le litsamaiso tsa taolo li ntse li ea ho miniaturization le modularization. Litsamaiso tsa nako e tlang li tla sebetsa hantle sebakeng, 'me ho be bonolo ho li sebelisa libakeng tse kopanetsoeng kapa tse nkehang habobebe, haholo-holo bakeng sa tlhahlobo ea sebaka sa marang-rang kapa sethala sa mehala.
• Ka nako e ts'oanang, theknoloji ea ts'ebetso e phahameng ea lisebelisoa e tla ntlafatsoa ka ho eketseha ha sampole, ho ntlafatsa lebelo la ente le ho ntlafatsa tlhophiso, li-autosampler vials li lebelletsoe ho khona ho sebetsana le lisampole tse makholo kapa tse likete ka nako e le 'ngoe, ho fihlela litlhoko tsa tlhahlobo e kholo, tlhahlobo ea lithethefatsi, palo ea batho ba tikoloho le maemo a mang a ts'ebeliso e phahameng haholo.

Ka boqapi bo tsoelang pele ba theknoloji le kopanyo ea sistimi, li-autosampler vials li tla bapala karolo ea mantlha lilaboratoring tsa nako e tlang, e be setsi sa bohlokoa se hokahanyang tsamaiso ea sampole, lisebelisoa tsa tlhahlobo le ts'ebetso ea data, le ho kenya ts'ebetso e tsitsitseng kahong ea li-automation tsa laboratori le bohlale.

Qetello

Li-autosampler vials, e leng karolo ea bohlokoa ea li-automation tsa laboratori, li fetola mokhoa oa ho sebetsana le mehlala ka katleho le ho nepahala ho sa tloaelehang. Ho tloha ho fokotsa liphoso tsa matsoho le ho eketsa lebelo la ts'ebetso ho ea ho ho nolofalletsa ho latelloa ha data le ts'ebetso ea ts'ebetso, e bonts'a melemo e mengata libakeng tse ngata tsa tlhahlobo.

Ka khetho e utloahalang, ho kopanya tsamaiso le koetliso ea basebetsi, li-vial tsa autosampler li fetohile sebaka sa bohlokoa bakeng sa lilaboratori tsa morao-rao ho ea ts'ebetsong e bohlale, e phahameng.

Bakeng sa lilaboratori tse batlang ho ntlafatsa ts'ebetso, boleng ba data le botsitso, litharollo tse ikemetseng ha li fihlellehe. Ho khothalletsoa hore mefuta eohle ea lilaboratori e kopanye litlhoko tsa bona tsa khoebo le lichelete tsa lichelete, 'me butle-butle e kenye mekhoa e loketseng ea ho etsa mohlala oa autosampling ho ea nakong e ncha ea "teko e bohlale" ka mohato ka mohato.

Nakong e tlang, ka ho tsoela pele ho kopanngoa ha mahlale a maiketsetso le thekenoloji ea miniaturization, tsamaiso ea autosampling e tla ba e hlalefileng le e feto-fetohang, 'me e be enjene e matla ea ho khothaletsa boqapi ba saense le ntlafatso ea indasteri.